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X射線在材料科學中有著廣泛的應用，除了我們常見的XRD，XRF之外，還有近廣受關注的3DXRM（三維X射線顯微鏡）。今天我們來簡單的了解一下XRM的基本組成。▲圖片來源于網絡基于電磁波譜輻射的圖像是我們熟悉的圖像，其中X射線是用于成像的電磁輻射源之一。人們常見的X射線應用是醫(yī)學診斷，但是X射線還被廣泛用于工業(yè)和其他領域。完整的XRM系統(tǒng)，通常包含由射線源，探測器以及樣品臺組成的光路系統(tǒng)，以及用于數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng)。通過調整射線源，樣品和探測器的相對位置，我們就可以完成滿足條件...

摘要：液體在固體表面的定向輸運在微流體，自潤滑，高精度打印等領域有著重要的應用。受液體在豬籠草表面定向輸運的啟發(fā)，研究人員利用3D打印技術制備了仿生豬籠草結構。不同于之前的研究，液體在仿生豬籠草表面的定向輸運具有無需外界能量輸入，無需構筑浸潤性梯度表面，可進行長距離輸運等優(yōu)點。具有不同粘度與表面張力的液體，甚至包括表面張力低的*浸潤液體FC-72都可以在仿生豬籠草表面實現(xiàn)定向輸運。這大大拓寬了液體定向輸運的適用領域，并將有助于拓展一系列的應用。傳統(tǒng)方法無法表征液體在復雜三維結...

對產品質量進行把關是工業(yè)生產過程中質量檢驗重要、基本的功能。產品實現(xiàn)的過程非常復雜，在各個環(huán)節(jié)都需要通過嚴格的質量檢驗，剔除不合格品并予以隔離。在這個過程中，高效、可靠的檢測手段就尤為重要。隨著X射線光源技術、探測器技術的發(fā)展，顯微CT已經成為當前甚有效的三維無損檢測手段。CT檢測通常包含三個環(huán)節(jié)：1.掃描；2.重構；3.分析與可視化。傳統(tǒng)的CT在這幾個環(huán)節(jié)中，對于操作人員的技術與經驗要求較高，比如掃描方案的選定、重構參數(shù)的選擇，偽影的處理等。這也讓那些有大量產品需要檢測的工...

MicroCT作為樣品三維結構成像工具，可以用于任意形狀樣品的掃描。如下圖中的巖石CT圖像具有復雜的邊界形狀，在進行定量分析（如孔隙率的計算）時，需要選擇一個具有代表性的計算區(qū)域，即Rangeofinterest(ROI)。通常的處理方式是在樣品內部選擇一個矩形或圓形區(qū)域來進行分析。▲簡化ROI選取示意圖對于ROI具有特殊要求的分析而言，這樣的方式就難以滿足要求。布魯克skyscan高分辨率顯微CT定量分析軟件CTAn內部集成的ROIShrink-wrap與Primitive...

混凝土一方面是設計和建造行業(yè)頗受歡迎的材料，另一方面也帶來了諸多環(huán)境問題。如何提高混凝土的性能，降低水泥的用量，往往是創(chuàng)新和試驗的焦點。性能可以通過適當改變材料微結構得到改進。混凝土是應用廣泛的結構材料，它的微觀結構具有不均質性且高度復雜，了解混凝土微觀結構的基本構成對于其性能的研究與改進是有幫助的。SEM:▲圖片來自網絡優(yōu)點：缺點：√分辨率高，結合能譜可進行元素分析×需要特別制樣×觀察二維表面形貌×有損，在制樣過程中可能引入破裂損傷三維X射線顯微鏡（3DXRM）：優(yōu)點：缺點...

巖石圈是地球外層具有彈性的堅硬巖石，平均厚度約達100公里。它是萬物賴以生存和發(fā)展的基礎環(huán)境，同時，人類的各種活動又不斷改變著這個環(huán)境。而巖石作為當中基本的組成物質，對其物理、力學等性質的認知是一個漫長、重要的過程。250萬年前，人類就開始了利用巖石的歷程。從初的石刀，石斧到裝飾、建材，人類的生活已與巖石密不可分。通常，組成巖石的礦物顆粒都很小，人們靠肉眼很難準確地辨認里面的礦物并確定巖石的結構，所以很長時間以來，人們對巖石的認識只停留在表面階段。直到1867年，歐洲科學家把...

MicroCT作為樣品三維結構的極大程度保證完整性的成像工具，可以用于任意形狀樣品的掃描。如下圖中的巖石，布魯克Bruker臺式x射線三維顯微鏡呈現(xiàn)出的CT圖像具有復雜的邊界形狀，x射線顯微技術在進行定量分析（如孔隙率的計算）時，需要選擇一個具有代表性的計算區(qū)域，即Rangeofinterest(ROI)。高分辨率三維顯微CT通常的處理方式是在樣品內部選擇一個矩形或圓形區(qū)域來進行分析。對于ROI具有特殊要求的分析而言，這樣的方式就難以滿足要求。布魯克skyscan高分辨率顯微...

在納米CT圖像定量分析的過程中，相信大家都遇到過這樣的情況：很難找到一個合適的閾值來分割我們要分析的對象。尤其是對于顯微ct掃描樣品中的細微結構而言，由于沒有足夠高的分辨率來表征，高分辨三維X射線顯微成像系統(tǒng)造成其灰度要低于正常值，局部高襯度X射線三維掃描襯度降低。這就對我們的閾值選取、個體分割造成了非常大的困難，尤其是動輒幾百兆，幾個G的三維CT數(shù)據(jù)。所以在進行閾值分割之前，各種濾波工具就被我們拿來強化對象，弱化背景噪音，以期能夠得到一個更準確的結果。各向異性擴散濾波新版中...